Infinium Global Research의 분석에서는 생성 AI 시장을 심층적으로 분석하여 전 세계 및 지역 규모의 다양한 카테고리와 하위 카테고리로 분류합니다. 이 보고서는 광범위한 경제 추세와 함께 긍정적(동인)과 부정적(제약) 모두 이 시장에 영향을 미치는 요소를 탐구합니다. 또한 추세 및 예상 달러 가치 측면에서 시장의 미래 성장에 대한 예측을 제공합니다.
전 세계 생성 AI 시장은 2022년 102억 1천만 달러로 평가되었으며, 2023~2030년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 30.39%로 성장해 2030년에는 1,109억 7천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
시장 역학
수요 동인:
디지털 콘텐츠 제작과 창의적인 도구의 폭발적인 증가로 생성 AI 시장이 가속화되고 있습니다. 이러한 수요는 미디어, 광고, 게임과 같은 산업 전반에 걸쳐 매력적인 콘텐츠에 대한 필요성이 계속 증가함에 따라 발생합니다. 딥 러닝 및 GAN과 같은 기술을 사용하는 생성적 AI는 놀라운 품질과 창의성으로 콘텐츠 생성을 자동화합니다. 이를 통해 제작자는 대량의 고품질 콘텐츠를 효율적이고 저렴하게 제작할 수 있습니다. 또한 생성적 AI는 개인화된 콘텐츠 경험을 제공하여 사용자의 참여를 유지하고 더 많은 것을 위해 다시 방문하도록 합니다.
제지
높은 훈련 데이터 비용은 생성 AI의 주요 장애물입니다. 현실적인 결과를 얻기 위해 AI 모델을 훈련하려면 크고 다양한 데이터 세트가 필수적이지만, 이를 획득하고 준비하는 데는 비용과 시간이 많이 소요됩니다. 고품질 데이터에는 수동 라벨링, 필터링, 검증이 필요한 경우가 많으며 상당한 인간 전문 지식이 필요합니다. 다양한 분야에서 원하는 결과를 반영하는 관련 데이터를 찾는 것은 특히 전문 애플리케이션의 경우 어렵고 비용이 많이 들 수 있습니다. 이러한 데이터 장애물로 인해 소규모 기업과 스타트업이 생성 AI를 완전히 활용하는 데 방해가 될 수 있습니다.
기회
OpenAI의 GPT 시리즈와 같은 LLM(대형 언어 모델)의 등장은 생성 AI에 큰 도움이 됩니다. 이러한 강력한 모델은 인상적인 규모로 인간 수준의 텍스트를 이해하고 생성할 수 있으며, 쓰기, 번역, 질문 답변과 같은 작업에서 탁월합니다. 업계 전반의 기업이 생산성을 높이고, 작업을 자동화하고, 경험을 개인화하는 LLM의 잠재력을 인식함에 따라 이러한 모델을 기반으로 하는 생성 AI 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
도전
Generative AI는 출력 품질을 보장하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 발전하더라도 이러한 모델은 때때로 부정확하고, 편파적이거나 심지어 공격적인 콘텐츠를 생성하여 사용자의 신뢰와 실용성을 손상시킬 수 있습니다. 예를 들어 ChatGPT의 무의미한 응답과 같은 결함은 AI 제작 콘텐츠에만 의존하는 것의 한계와 위험을 보여줍니다. 또한 시간이 지남에 따라 GPT-4 성능이 저하되는 것과 같은 모델 드리프트는 생성 AI 출력의 장기적인 신뢰성과 일관성에 대한 우려를 불러일으킵니다. 무의미한 콘텐츠 및 일관성 부족과 같은 유사한 문제는 다른 생성 모델에도 영향을 미칩니다.
보고서 샘플 페이지 받기: https://www.infiniumglobalresearch.com/form/?name=Sample&id=1341
지역분석
북미: 이 지역은 여러 요인으로 인해 생성 AI 시장의 선두 자리를 유지할 것으로 예상됩니다. 기술, 연구, 혁신의 강국인 미국은 이러한 지배력을 강화하고 있습니다. 선도적인 기업과 연구 기관의 R&D에 대한 강력한 투자와 스타트업, 거대 기술 기업, 학계 협력을 통한 번성하는 AI 생태계는 생성적 AI 개발을 위한 비옥한 기반을 조성합니다. 또한 북미 지역은 상당한 벤처 캐피탈 자금을 유치하여 연구 및 상업화를 위한 자원을 보장합니다.
아시아 태평양(APAC): 이 지역은 가장 빠르게 성장하는 부문이 될 것으로 예상됩니다. 특히 중국과 인도의 경제 확장에 힘입어 APAC 국가들은 다양한 부문을 개선하기 위해 생성 AI를 포함한 기술에 대한 투자를 늘리고 있습니다.
유럽: 리더 또는 가장 빠르게 성장하는 지역으로 명시적으로 언급되지는 않았지만, 유럽은 확립된 기술 인프라와 연구 존재로 인해 생성 AI 시장에서 강력한 위치를 차지하고 있을 가능성이 높습니다.
나머지 국가(RoW): 이 범주에는 생성적 AI 채택 수준이 다양한 다양한 지역이 포함됩니다. 일부 국가는 혁신의 영역을 갖고 있는 반면 다른 국가는 탐색 초기 단계에 있을 수 있습니다.
시장 세분화
구성요소별: 이 세그먼트는 시장을 소프트웨어와 서비스로 분류합니다. 소프트웨어에는 핵심 생성 AI 도구 및 애플리케이션이 포함되며 서비스에는 이러한 도구에 대한 구현, 교육 및 지원이 포함됩니다.
기술별: 이 세그먼트는 사용되는 다양한 생성 AI 기술에 중점을 둡니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
GAN(Generative Adversarial Networks): 두 개의 신경망이 점점 더 현실적인 출력을 생성하기 위해 경쟁하는 기술입니다.
Transformers: 다양한 생성 작업에 탁월한 강력한 신경망 아키텍처입니다.
VAE(Variational Autoencoder): 새로운 데이터 포인트를 생성하는 데 사용되는 데이터의 잠재 표현을 학습하는 기술입니다.
최종 사용자별: 이 세그먼트는 생성 AI를 활용하는 산업을 기반으로 시장을 분류합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
미디어 및 엔터테인먼트: 사실적인 특수 효과 생성부터 개인화된 콘텐츠 추천까지.
BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험): 사기 탐지, 콘텐츠 생성, 위험 평가와 같은 작업에 사용됩니다.
IT 및 통신: 애플리케이션에는 네트워크 최적화, 데이터 증대, 챗봇 개발이 포함됩니다.
경쟁 구도
신테시아 리미티드
구글 LLC
어도비 시스템즈 통합
지니 AI 주식회사
아마존 웹 서비스, Inc.
주로 AI
D-ID AI 영상
마이크로 소프트 회사
IBM 주식회사
Rephrase Technology Corp.
보고서 개요: https://www.infiniumglobalresearch.com/market-reports/global-generative-ai-market
미래 전망
이 보고서는 생성 AI 시장의 미래에 대한 포괄적인 그림을 그리며 2023~2030년 예측과 수요를 형성할 새로운 트렌드에 대한 통찰력을 제공합니다. 또한 성장을 촉진하고 방해하는 요인을 분석하고, 잠재적인 투자 영역을 식별하며, 지역별 경쟁 환경 분석을 제공합니다. 이러한 미래 전망을 통해 기업은 빠르게 진화하는 시장에 진입하거나 탐색하는 데 있어 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
결론
생성 AI 시장은 텍스트, 이미지, 비디오와 같은 인간 수준의 콘텐츠를 생성하는 AI 도구를 위한 광범위한 글로벌 시장을 제공하면서 급성장하고 있습니다. 이 기술은 마케팅, 엔터테인먼트, 디자인과 같은 산업 전반에 걸쳐 신선하고 매력적인 콘텐츠에 대한 수요 증가를 해결합니다. 자연어 처리(NLP)의 발전은 AI가 사실적인 텍스트를 생성할 수 있게 함으로써 이러한 성장을 더욱 촉진합니다. 하지만 초기 투자 비용이 걸림돌이 될 수 있습니다. 이러한 과제에도 불구하고 생성 AI의 미래는 밝으며 콘텐츠 제작, 마케팅, 가상 비서, 창조 산업 등에서 엄청난 잠재력을 갖고 있습니다.